Estas pesquisas refletem o compromisso do LEF com a excelência, inovação e sustentabilidade na área de perfuração de poços, sendo desenvolvidas em parceria com a Petrobrás, por meio de projetos apoiados pela Agência Nacional de Petróleo (ANP) e com a financiamento da FAPUR. Essas colaborações buscam soluções avançadas para os desafios críticos do setor, consolidando o LEF como um centro de referência em tecnologia aplicada e cooperação entre a academia e a indústria.
Desenvolvimento de instrumentos inteligentes para o monitoramento em tempo real de propriedades, como densidade e viscosidade, em ambientes desafiadores de perfuração de poços de petróleo.
Criação de um equipamento autônomo para caracterização de permeabilidade, seguindo padrões internacionais da API para testes em meios porosos, alta temperatura e pressão, garantindo medições rápidas e com alta acurácia para aplicações offshore.
Desenvolvimento de modelagem matemática, sistemas de monitoramento online e diagnóstico de sedimentação de adensantes (baritina) em fluidos de perfuração, aplicando técnicas de inteligência artificial e controle avançado.
Desenvolvimento de unidades móveis e tecnologias de controle robusto, utilizando soft-computing para monitoramento e correção automática das propriedades fundamentais de fluidos de perfuração.
Estudo das propriedades dos fluidos de perfuração, incluindo a interação entre os componentes dos fluidos para otimizar seu desempenho em diversas condições de perfuração.
Investigação de métodos e tecnologias para o controle de pressão hidrostática em operações de perfuração, garantindo a segurança e eficiência das atividades.
Desenvolvimento de sistemas inteligentes para diagnóstico de anomalias em fluidos de perfuração, utilizando técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Aplicação de técnicas de modelagem matemática e simulação computacional para estudar o comportamento de fluidos de perfuração em diferentes cenários operacionais.
Pesquisa voltada para a otimização de formulações de fluidos de perfuração, buscando melhorar sua eficiência e reduzir custos operacionais.
Utilização de redes neurais artificiais para previsão e controle de propriedades de fluidos de perfuração, facilitando a tomada de decisões em tempo real.
Realização de experimentos em planta piloto para validar teorias e tecnologias desenvolvidas em laboratório, simulando condições reais de operação.
Aplicação de técnicas de visão computacional para monitoramento e análise de processos relacionados a fluidos de perfuração, melhorando a supervisão e controle de operações.
Desenvolvimento de algoritmos de segmentação de imagens para identificação e análise de componentes em sistemas de fluidos de perfuração.
Pesquisa de métodos não invasivos para medição de propriedades de fluidos utilizando técnicas acústicas, oferecendo soluções inovadoras para monitoramento em tempo real.
Estudo e desenvolvimento de métodos para medição e controle de vazão de fluidos de perfuração, garantindo precisão e confiabilidade nas operações.
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para identificação e previsão de falhas em sistemas de fluidos de perfuração, aumentando a segurança e eficiência operacional.
Desenvolvimento de sistemas de controle automático para otimizar operações de perfuração, utilizando tecnologias avançadas de automação e controle.